هذا يعني أنك تعتقد بالفعل أن الذكاء يمكن "تقسيمه"





هذا يعني أنك تعتقد بالفعل أن الذكاء يمكن "تقسيمه"
نظام واحد يمكن أن يتصرف بذكاء في مجال واحد ، ولكن "بغباء" في مناطق أخرى
وهذا ما سنناقشه اليوم
ليست ذكاء بيولوجي - إنساني رغم ذلك ، بل ذكاء اصطناعي *!
نسمع كثيرًا من المصطلحات المتعلقة بمنظمة العفو الدولية مؤخرًا:
الذكاء الاصطناعى القوي ، الذكاء الاصطناعى الضعيف ، الذكاء الاصطناعى الضيق ، الذكاء الاصطناعى العام (الذكاء العام المصطنع)


لذلك دعونا حفر أعمق قليلا في هذه المصطلحات ونرى ما تعنيه
بشكل عام ، الذكاء الاصطناعي هو أي ذكاء ، أيا كان تعريفك لذلك
(وهذا التعريف يشمل التعرف على الأنماط بشكل أفضل
التعلم ، وتطوير كيفية التعامل مع البيانات الجديدة بشكل أفضل مع مرور الوقت)
وبغض النظر عن مدى قوتها ، إذا كانت هذه المعلومات موجودة بشكل غير بيولوجي
سواء كان ذلك الروبوت أو جهاز الهاتف المحمول أو خدمة بريد جوجل
كل هذا سيشمله العنوان: الذكاء الاصطناعي
حسنًا ، لكن كل هذه الأمثلة تُظهر الذكاء في شيء محدد جدًا
إذا أخذنا الخوارزمية التي تفوقك في لعبة الشطرنج ، فقم بتشغيلها لتلعب ضدك في لعبة أخرى
وظل يخسر أمامك في كل مرة دون أي تطور ملحوظ في الأداء
ماذا تسمون هذا ، ها؟
نسميها: ضيق الذكاء الاصطناعي
بطبيعة الحال ، أنت تتساءل الآن: هل هناك أي منظمة العفو الدولية ليست ضيقة؟
ليست كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نسمع عنها دائمًا مثل:
إن سيارة Google ذاتية الحكم أصبحت أفضل من البشر في القيادة
فاز واطسون بالفعل على أفضل اللاعبين في العالم في لعبة Jeopardy
كل هذه أمثلة لمنظمة العفو الدولية الضيقة
في الواقع ، مؤمن أم لا ، نعم! هناك بالفعل العديد من الجهود لتحقيق منظمة العفو الدولية التي ليست ضيقة
ما يسمى AGI ، الذكاء العام الاصطناعي
ومنذ أن أصبح مصطلح AGI أكثر شعبية مؤخرًا
وبما أنك مشترك في Ripples


لقد اعتقدت أنه من واجبي أن أقوم بعمل حلقة تشرح فيها مجموعة من المصطلحات المهمة لمنظمة العفو الدولية
من سيفعل ذلك لك؟
حسنا .. حسنا .. اهلا وسهلا بكم على أي حال
أحد أشهر الأمثلة على AGI اليوم هو: 
العقل العميق
أحد مؤسسي Deep Mind ، Demis Hassabis ، يخبرنا بذلك
هدفهم هو الحصول على مجموعة من الخوارزميات
التي يمكن تشغيلها على حقول مختلفة
لتحقيق أنواع مختلفة من المهام والوظائف
دون الحاجة إلى إجراء تغييرات على مجموعة الخوارزميات الخاصة بهم من أجل إتقان المهمة الجديدة بشكل جيد
بمعنى أنه لن يتم إجراء تعديلات خاصة بالمهام من أجل أن يعمل Deep Mind جيدًا في المهمة التي تم تقديمها حديثًا
وهكذا ، لاختبار Deep Mind ، فقد لعبوا ألعاب Atari التي اعتدنا لعبها عندما كنا صغارا
لقد جعلوه يلعبون ألعابًا مختلفة لمراقبة كيف يتطور أدائه كلما زاد عدد مرات اللعب
مدخلات Deep Mind ، أثناء اللعب ، هي مجرد وحدات بكسل على الشاشة
تماما مثل مدخلاتنا كبشر أثناء اللعب ، والمعلومات البصرية التي نتلقاها تبحث على الشاشة
لذلك عندما يلعب Deep Mind اللعبة التي تراها الآن على الشاشة
الأداء في اللعبة الأولى لا يظهر أي علامة على الذكاء
مثل طفل يحاول لعب اللعبة ، والنظر إلى الشاشة ولكن دون معرفة ما يحدث بالضبط
بعد لعب اللعبة عدة مرات ، تصل إلى مستوى تضرب فيه كل طلقة هدفها
تحقيق الأداء الأمثل بشكل أساسي كما نرى على الشاشة
حسنًا ، ماذا عن نفس مجموعة الخوارزميات التي تلعب لعبة مختلفة؟
كما كان من قبل ، البداية سيئة للغاية
بعد ذلك ، بعد ممارسة (التدريب) لـ 300 لعبة ، يمكنها الفوز دون خسارة أي شيء
ولكن بعد 500 لعبة ، تصل إلى الحلول المثالية تمامًا
تحقق من مدى الكمال هذه الخطوة لتحقيق أعلى الدرجات في اللعبة
يتم تطوير Deep Mind أيضًا ليصبح قابلاً للتطبيق في ألعاب ثلاثية الأبعاد ، Robotics
حتى في أشياء أكثر تحديدًا مثل اقتراح YouTube-video وأشياء أخرى كثيرة
وأنت تعرف كيف أعظم علماء الفيزياء النظرية في العالم اليوم
حلم في العثور على نظرية موحدة أو نموذج من كل شيء يساعدنا على فهم أساسا .. آية يوني (متعددة)
حلم أينشتاين؟



من وجهة نظر ديميس حاسبي
ربما أفضل طريقة لمعالجة تلك الأسئلة العلمية الأكبر
هو عن طريق حل مشكلة الذكاء [الاصطناعي] أولاً ،
وبمجرد أن يكون لدينا AGI صحيح (الذكاء العام الاصطناعي)
سوف يساعدنا ، البشر ، على حل هذه الألغاز العلمية
ويتخيل أن يومًا ما سيكون البشر وغير البشر معًا في المختبرات
العمل على إيجاد حلول لمشاكلنا الإنسانية
لمزيد من التفاصيل حول Deep Mind ، راجع الرابط في الوصف أدناه
والآن دعنا نتحدث عن المفهومين الأخيرين اللذين أرغب في تغطيتهما في هذا الفيديو
قبل عامين تقريبًا ، في المحاضرة الأخيرة للدورة التي أجريناها في برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعى
قال الأستاذ: "اليوم سنناقش
لذلك ، أولئك الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سوف يساوي أو يتفوق في يوم من الأيام على الذكاء البشري
تجلس جميعًا على هذا الجانب ، وسنتصل بك "Team Strong AI"
وأولئك الذين لا يؤمنون بذلك ،


الجلوس على الجانب الآخر وسنتصل بك "Team Weak AI" "
هل يمكنك تخمين الجانب الذي كنت عليه؟ :))
في حال بدت مفاهيم "ضعيف الذكاء الاصطناعى" و "ضيق الذكاء الاصطناعى" متشابهة مع بعضهما البعض
ونفس الشيء ينطبق على "Strong AI" و "AGI"
هذا يعني فقط أن "أنا" تعمل بشكل جيد اليوم! ؛)
تلك كانت المفاهيم التي أردت إخبارك بها اليوم
آمل أن تكون قد تعلمت شيئًا جديدًا في هذه الحلقة
والآن حان دورك لتخبرني في التعليقات
هل أنت في فريق "AI قوي" أو "AI ضعيف"؟
إذا كنت تتمتع الحلقة اضغط LIKE

ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق